От встречи до инсайта: удобная расшифровка встречи и анализ для продакт-менеджеров

Аня — продакт-менеджер в B2B-сервисе. По задачам её недели понятно: команда в процессе кастдева, проверяет гипотезы, собирает обратную связь. Интервью с пользователями идут одно за другим. Каждое приносит что-то важное: упоминание боли, интересную цитату, идею для будущей фичи.

Но через пару дней становится сложно вспомнить детали. Кто именно упоминал проблему с онбордингом? Где была идея о новой интеграции? А какая формулировка у пользователя вызвала «щелчок»?

Без чёткой системы анализ интервью превращается в догадки. Информация уплывает. Расшифровка встречи вручную отнимает слишком много времени. Из-за этого часть данных не используется вовсе.

Почему ручная расшифровка тормозит продуктовый анализ

Сценарий знаком многим: интервью есть, но времени на расшифровку и разбор — нет. А без них — нет и качественного продуктового анализа. Встречи записываются, но не используются. Это снижает ценность кастдева и делает процессы менее управляемыми.

Когда в неделе 5–6 созвонов, а команда ждёт инсайты, ручная работа с расшифровками становится бутылочным горлышком.

Автоматизация встреч: как сократить время на анализ

Решение оказалось довольно простым. Аня попробовала сервис, который автоматизирует расшифровку встреч и помогает структурировать их содержимое.

После загрузки записи она получала не просто текст, а полноценный протокол:

• полная расшифровка интервью с разбивкой по ролям;

• тематические блоки с цитатами пользователей;

• выделенные боли, идеи, инсайты.

Это позволяло быстро перейти к анализу, искать по ключевым словам, выделять повторяющиеся паттерны и легко делиться результатами с командой.

Чем помогли расшифровки встречи?

• Время на обработку встречи сократилось в два раза: от загрузки до вывода — меньше часа.

• Анализ стал занимать втрое меньше времени, потому что информация уже структурирована.

• Инсайты теперь не теряются — их можно легко найти, зафиксировать и передать команде.

Вместо того чтобы тратить ресурсы на рутину, Аня стала больше времени уделять подготовке гипотез и поиску закономерностей. А главное — в команду пошли более точные и обоснованные инсайты.

Почему это важно для продуктовой работы

Продуктовый анализ зависит от качества входных данных. Когда интервью быстро обрабатываются, у команды появляется возможность принимать решения на основе полной и достоверной информации. Особенно важно это в ситуациях, когда идёт активный кастдев или тестируются рискованные гипотезы.

Вы можете:

• строить карту пользовательских инсайтов;

• отслеживать повторяющиеся темы;

• уточнять и тестировать гипотезы;

• ускорять discovery-фазы;

• обосновывать фичи точными цитатами пользователей внутри команды и снаружи.

А главное — делать кастдев частью непрерывного продуктового процесса, а не одноразовой инициативой.

Автоматизация расшифровки интервью — шаг к зрелому кастдеву

Интервью — это мощный инструмент. Но без быстрой расшифровки и чёткого анализа они не работают в полную силу. Если вы проводите встречи, но не успеваете их обрабатывать — это сигнал, что пора автоматизировать встречи и внедрить инструменты для структурного подхода к данным.

Так вы сэкономите время, сделаете кастдев регулярным, а анализ интервью — точным и полезным.

Попробуйте интегрировать такой подход с AiGenda на ближайшем цикле интервью — результат может удивить.